2025-08-18 18:00:00
2025年8月1日，深圳市丰农控股（集团）有限公司（FN Holding）正式在全球两大顶级开源人工智能平台 GitHub 与 Hugging Face 发布了 FN-LLM 模型，在面向全球开放代码与权重下载的同时，同步提供了从云端调用到完全私有化部署的整套解决方案，以“识农AI”工具真正实现了农服AI大模型的落地应用，成为国内农业垂直领域首次真正意义上的开源农业大模型，为全球智慧农业发展注入了全新的生机与动能，实现了让 AI真正走进田间地头、让 AI真正赋能每一位农业从业者的目的。 FN-LLM 的训练数据并非单纯依赖通用语料，而是补充构建了基于丰农控股多年农业技术服务的深厚技术积累与丰富生产数据，开发了基于这些长时间积累、源于种植一线数据的全产业链多元数据的农业专属数据底座，这使得 FN-LLM 所生成和输出的答案、农事建议更具实操性与落地性，这一点显著区别于通用大模型。我们的农业专属数据底座包括如下数据体系： 权威农业知识：整合农业教材、专著、科研论文等科学经典的农业知识，以及种植技术专家技术和农业服务人员实践经验，全面覆盖种质品种、建园种植、丰产栽培、优质管理、绿色植保、产量品质管理、采收储运等作物技术和畜牧、水产、园艺等产业链的完整知识体系。 真实农事数据： 汇聚丰农控股十余年农业基地技术托管服务积累的农技服务巡园记录、实地诊断日志、农事管理方案、中期和年度总结、技术实验报告、产品实验报告，以及线上问答、专家培训课件等真实农技数据，确保大模型输出的方案和建议能够直接应用于生产实践。 农资商品信息： 大量收集了涵盖农药、化肥、植物调节剂、微生物制品、农机具等商品的综合信息，包括成分、适用对象、使用时间与方法等关键技术和参数，使得输出农事建议时可以提供科学精准的农资匹配。 构建精标数据集 FN-dataset： 生成超 5,000 条的高质量农业问答对，经过专业清洗与人工标注，构建了精标数据集 FN-dataset，支持大模型结论精准匹配和圆满符合生产实际需求。 FN-LLM 采用基于 Transformer 解码器结构，拥有 32 层网络，隐藏层维度 4,096，前馈层维度 11,008，并配备多头注意力机制（32 头 × 128 维），确保了模型具有强大的数据处理能力。 提升参数规模 FN-LLM-2B： 20 亿参数，低算力友好，尤其适合农业现场的边缘部署，可在 6GB 显存下运行。下一步的FN-LLM-7B、FN-LLM-13B，将服务于更高精度的科研与多模态任务，满足更复杂的农业AI计算需求。 上下文长度：支持 8K Token 输入，能处理农技长文档、复杂生产方案等长文本，提升推理的深度与准确性。 优化计算策略 以全参数微调 (Full Parameter Fine-Tuning) ＋ LoRA 双模式支持方式， 提供灵活高效的模型微调方案。 建立农业领域特定词表与分词器优化，使农业术语识别准确率提升 18%，大幅降低误解误判，确保专业沟通无障碍。 建立了KV-Cache 持久化 ＋ FlashAttention系统，大幅提升多轮对话的性能效率，让FN-LLM的农业问答与决策过程更加流畅高效。 以INT8 / INT4 双模式实现系统运行的量化支持，使显存节省最高 70%，模型能够在更低配置的硬件上运行。 通过上述多方面的技术、数据和条件配置，使得FN-LLM 在多项关键指标上表现出色，充分验证了其在智慧农业领域的卓越性能： 推理延迟 在 NVIDIA A100 GPU 上，1K Token 平均延迟仅 40ms，实现接近实时的响应 吞吐量 单卡生成速度可达 200+ Token/s，确保高效率信息产出 农业问答准确率 基于自建的 3,000 条农业 QA 测试集，正确率高达 92.4% 病虫害诊断综合准确率 结合图像识别与文本推理，准确率达到 89.7% 农事计划合理性 经农业专家评测，均分高达 4.6 / 5，显著高于通用大模型所提供的建议 跨区域适配能力 结合气象与土壤数据动态调整建议，精度提升 23%，适应不同地域的农业生产环境 FN-LLM强大能力不仅体现在复杂的生产方案生成和推送中，更通过丰农控股自研的面向终端农户的“识农AI”小程序，成为了服务上百万农人的真正落地的AI应用工具。 “识农AI”小程序 这是一个集成了病虫害识别、农业百科、农事问答等功能的AI农服工具。农户只需通过手机拍照或文字描述，即可获得基于FN-LLM大模型的精准识别诊断，还可以延伸获取农事管理方案的科学建议，解决日常生产中的是什么？怎么办等实际咨询难题。FN-LLM 能够提供“发育阶段＋技术策略”式的专业输出，这是通用大模型难以实现的农业精细化管理能力；可以精准提出氮、磷、钾与中微量元素施用调配建议，提供基于墒情的灌溉策略与操作建议。通过这样的专业指导，农户能更科学地精准管理作物，实现节本增效和增产增收。 FN-LLM 的核心优势在于其深入农业的技术专业性、极致的部署灵活性、卓越的推理和输出效率，以及真正的开源开放机制，为智慧农业带来了变革性的解决方案和切实高效的应用落地。 农业最懂行 60%+ 数据源自真实农业场景，术语识别与决策建议精准度行业领先，已通过“识农AI”应用而服务上百万农人 部署最灵活 从 2B 轻量模型到 13B 高精度模型全覆盖，支持云边端一体化适配，可以满足不同场景下的计算需求和运行。 推理最快速 量化优化 ＋ 推理加速的复合技术，可在农业现场实现秒级响应，决策不再等待。 真正开源 GitHub 提供完整开源代码与权重，Hugging Face 提供即下即用，助力全球农业科技共同进步。 丰农控股坚信，AI 技术不应只存在于实验室，不应禁锢于局限主体，而应真正走进田间地头，赋能广大农业从业者。正因如此，我们发布了 FN-LLM 这一真正开源的农业AI大模型。这不仅是一次技术突破，更是一次面向全球的开放合作邀请。 我们将 FN-LLM 的AI农业服务能力融入到自研的 “识农AI” 中，打造了一个真正落地的农业垂直应用，为上百万农人提供了精准的问题诊断、对策方案和农事建议等一揽子系统性农技服务。在服务过程中将会快速增加和优化农业数据，不断提升决策精度和输出方案的针对性，共同为提升FN-LLM 的AI农业服务能力与水平做出贡献。我们坚信，通过这种技术开放与资源共享的模式，能够加速农业AI的普及应用与服务质量提档升级。 未来，丰农控股将持续优化模型规模、扩展多模态能力，并诚挚邀请全球农业科研机构、企业和开发者，共同参与到 FN-LLM 的生态建设中来，携手共推智慧农业的繁荣发展。
